導讀：邊緣物聯網對于技術的推動是非常關鍵的。
對于5G，你的感受或許和我的一樣，把手機從4G換成了5G，感覺無論是哪一方面都快了，就是不知道是因為使用5G網絡快了，還是新手機跑分本來就是高。
除此之外呢？貌似沒有太多的改變，或者說，大家都等著5G給生活帶來的改變呢，但至少現在，沒有。
是不是5G還沒有鋪開？據官方數據，到2020年底，我國累計開通5G基站71.8萬個，基本覆蓋全國所有的地級以上城市，5G手機終端連接數突破2億戶。目前，31省份均已發布2021年5G網絡建設目標，其中，江蘇5G基站建設目標達6萬個，新建數量最多；湖南將建成5G基站5.5萬個；河南、山東新建5G基站目標分別為5萬個、4萬個，緊隨其后。
應該來說部署得不少，尤其是重點省份，感覺它是“無所在”而“無所不在”的，很多電子產品也與之相關，但，我們當前好像又看不見5G。
原因就是5G瞄準的是產業互聯網，而不是消費互聯網。
3月15日，工信部召開干部大會，會議要求，大力發展工業互聯網，促進產業鏈和創新鏈融合，搭建更多共性技術研發平臺，加大5G網絡和千兆光網建設力度，豐富應用場景。今年不少省份均提出實施“5G+工業互聯網”工程。
5G重點在于行業應用，政府鼓勵探索5G網絡在物聯網和工業互聯網上的建設和發展。
其實在消費領域也還是有的，只是我們很難看見比如物流，現在大家都從網絡購物，訂單變得越來越碎片化，對于平臺公司來說，要從對海量的訂單中找出相識的小單并合并在一起，并及時下單時間、運輸占用的空間和目的地路況等等，確保用最少的運輸次數和配送時間達到最大的運量。
這一切不光是物流，還包括物聯網和人工智能技術才能實現監察流程、記錄出入庫數據，保證流程正確無誤。
而在生產端，在智能制造的工廠，訂單也變得零碎、小批量但多種款式，生產和制造環境也要滿足長尾市場里少數人的個性化需求。在每個生產計劃背后，均涉及采購海量的原料、各種產品的庫存量、以至不同時的工序等問題，和智能物流一樣，必須全程采用機器化和智能化手段，才能達到這種高度復制的生產排單。
所以，你看似輕輕一點，背后就是全流程數據化、人工智能的機械化作業流程，這中間當然會產生大量的數據，需要高效地網絡才能保證整個數據的傳輸。
產生數據和傳輸數據是第一步，接下來還要對海量的數據進行計算。
比如在智慧農場，生產線里設置大量的相機傳感器，將農場里采集的各種數據和影像上傳云端；云端服務器會通過人工智能算法，自動區分影像里的零部件質量是否合格，借此提高生產線的良率。比如在農場給每一頭牛身上安裝傳感器，通過傳感器記錄牛只的狀態和行為數據從而改善牛的生長狀態，及時發現牛的問題等。
這里就涉及到云邊協同，因為在萬物互聯的情況下，會產生大量的數據，比如牧場里有環境的數據、植被和飼料的，還有牛的身體和行為的數據，如果這些數據都上傳到本地服務器，就不能發揮大數據的特點，最多只能算本農場數據，而且一個農場也用不起這樣的服務，就只能把關鍵的數據上傳到云端，通過云端的AI技術對大數據進行分析。
本地服務器可以將最新數據模型應用到實際應用，而在一線現場要想實現智能化必須要讓所有的智能設備串聯到一個網絡之中，這是進行邊緣計算的關鍵，也是藍奧聲研發的主要方向。
在協同代理網絡、同步調制通信、對象傳感識別、低功耗群控、無線多模式管理、定位追蹤監測、智能信息系統等技術方向持續研發，并擁有基于多模式無線網絡系統的邊緣協同感知技術平臺EICS。這些都可以用在物聯網上，并可以廣泛應用于國內外智慧園區、資產管理與監測、智能家居、智能物流、智能安防、智能健康等智能系統項目。
5G，不光是傳輸速度快，而更在于能讓更多、更廣泛的連接智能設備，配合云計算和AI技術實現更廣泛的連接。
目前就是實現邊緣數據上傳的過程還有問題，比如車聯網，各方面的技術都準備得非常好，各大巨頭紛紛下場造車，尤其是自動駕駛技術發展多年，仍然無法成熟，關鍵還是沒有把馬路上的汽車、行人、道路、交通燈、路燈以至路障等各種在馬路上的物件，通通連接到網絡之上。
可見，邊緣物聯網對于技術的推動是非常關鍵的。
