導讀：AI驅動的語音捕獲功能，可在各種極具挑戰性的環境中用深度神經網絡（DNN）算法來降噪
前兩篇，我們分別介紹了空間音頻技術——該解決方案能夠在包括數字耳機等在內的任何設備上提供3D沉浸式空間音頻，而且可以實現更安全地聆聽，和高音質低延遲聲卡解決方案——具有實時音頻DSP處理的低延遲音頻設備，可以全面提升游戲和直播的聽覺感受。本篇介紹人工智能（AI）降噪——AI驅動的語音捕獲功能，可在各種極具挑戰性的環境中使用深度神經網絡（DNN）算法來降噪。
正在快速發展的人工智能、物聯網和邊緣計算等技術正在全面改變我們的生活和工作，也給XMOS及其客戶帶來了許多新的機會。早在去年，XMOS就提到，XMOS認為目前幾乎所有曾經由傳統數字芯片控制的市場都在向智能化轉型，因此智能化帶來了對各種邊緣計算的需求。XMOS開發的集可定義AI、DSP、MCU和I/O資源于一芯的軟件定義SoC，成為了可支持多種邊緣計算設備的高性能、高靈活性解決方案。例如即使在非常傳統的音頻技術領域，采用邊緣智能技術也可以取得優異的產品優勢和可觀的市場成績。
在音頻設備的設計與性能提升方面， AI技術也帶來了顛覆性的創新機會。尤其是在噪聲消除領域，AI技術的應用正在逐步改變我們用聲音來互動的方式。近年來，神經網絡和深度學習等AI技術的發展，為音頻降噪帶來了新思路和新方法。采用神經網絡算法降噪是一種基于深度學習的音頻降噪技術，其通過對大量的訓練樣本進行學習，實現對噪聲的自動去除。
神經網絡方法可以利用非線性的多層結構，對噪聲信號進行特征提取和去噪處理，從而實現音頻降噪。XMOS所提供的AI降噪，是一種AI驅動的語音捕獲功能，可在各種極具挑戰性的環境中實現用（DNN）來降噪。
我們一起來看看——
人工智能降噪——AI驅動的語音捕獲功能，可在各種極具挑戰性的環境中用深度神經網絡（DNN）算法來降噪
XMOS的AI加速技術通過先進的算法來提供降噪功能，以實時方式智能化地去除背景噪聲，從而確保在極具挑戰性的環境中也能夠清晰地捕獲音頻。適用于專業和工業應用。
XMOS解決方案的特性
1-4個麥克風陣列遠場語音
可提供超級指向性定向波束的自適應波束形成器
回聲消除器
回聲與噪聲抑制
人工智能降噪和強大的去混響能力
可選的熱詞（關鍵詞）偵測器
XMOS解決方案的優勢
噪聲環境下的高魯棒性語音檢測（負信噪比）
用于高質量通信的噪聲抑制
與ASR引擎接口連接用于語音控制
為什么選擇XMOS？
在同一顆芯片上集成了I/O +音頻DSP + AI功能
利用深度神經網絡算法進行語音處理
“XMOS是唯一一家能夠快速運行原生DNN代碼的芯片公司，可以實現片上音頻增強，同時該芯片還能夠提供合適的音頻接口選項（如USB、I2S等）。這是一個加分項。” Fraunhofer IDMT的Jan Wellman講到。
該方案立即可應用的設備？
智能門鈴/對講機
工業免提通信和控制
基于聲學的監測設備
語音使能的設備
系統框圖
目前，XMOS的智能音頻技術和方案已經被廣泛應用于消費電子、智能家居、智能汽車和辦公應用，不僅為各種終端和系統提供了高質量的音頻和音效，而且作為無所不在的人機接口和新興生產力工具幫助這些應用連入各種網絡和云生態。
如希望了解XMOS全球領先的音頻解決方案、軟件定義SoC及其在其他垂直行業的應用，或與我們合作共同開發面向全球的創新性產品，請發郵件到：ThomasMu@xmos.com
