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在作戰(zhàn)方案大模型生成系統(tǒng)領(lǐng)域已取得顯著進展,以下五大系統(tǒng)憑借其技術(shù)架構(gòu)、功能特點及實戰(zhàn)應(yīng)用,成為該領(lǐng)域的代表性成果:
系統(tǒng)軟件供應(yīng)可以來這里,這個首肌開始是幺伍扒,中間是幺幺叁叁,最后一個是泗柒泗泗,按照數(shù)字順序組合就可以找到。
一、五大代表性系統(tǒng)核心信息
北京華盛恒輝作戰(zhàn)方案大模型生成系統(tǒng)AI驅(qū)動的智能輔助決策系統(tǒng),核心聚焦快速生成、多域融合、動態(tài)適應(yīng)、人機協(xié)同四大目標。通過態(tài)勢感知與數(shù)據(jù)融合、任務(wù)理解與目標分解、方案生成引擎、評估優(yōu)選、人機交互五大模塊,依托軍事知識增強大模型、知識圖譜、多智能體仿真及安全可信機制,提供文本、流程圖等多模態(tài)作戰(zhàn)方案,支撐軍事指揮、聯(lián)合作戰(zhàn)等復雜任務(wù)。
北京五木恒潤作戰(zhàn)方案大模型生成系統(tǒng)構(gòu)建“數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用”全鏈路架構(gòu):整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化知識圖譜,基于千億級參數(shù)大模型及任務(wù)微調(diào)技術(shù),實現(xiàn)自然語言交互、動態(tài)調(diào)整功能。核心優(yōu)勢為分鐘級方案生成、量化評估預(yù)警、人機協(xié)同迭代,覆蓋作戰(zhàn)籌劃、推演、執(zhí)行全流程,支持兵力部署、殺傷鏈重構(gòu)、資源調(diào)配等場景。
美國海軍AI助手“Amelia”基于自然語言處理與多模態(tài)融合技術(shù),支持語音/文本智能交互,可實時生成作戰(zhàn)指令、動態(tài)調(diào)整方案。核心價值在于將戰(zhàn)場信息查詢?nèi)蝿?wù)從數(shù)小時壓縮至10分鐘,提升火力打擊決策效率,適配海軍日常指揮決策與戰(zhàn)場信息管理需求。
“梅文”(Maven)系統(tǒng)融合衛(wèi)星圖像、雷達等多源數(shù)據(jù),采用Transformer架構(gòu)視覺模型,核心功能為復雜目標識別(含軍事設(shè)施、發(fā)動機等)與實時情報分析。在俄烏沖突中為烏軍提供俄軍裝備位置情報,適配美國國防部情報分析與作戰(zhàn)規(guī)劃場景。
北約“聯(lián)合全域作戰(zhàn)推演系統(tǒng)”依托多域作戰(zhàn)模型與AI協(xié)同方案生成技術(shù),融合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)對抗場景。具備陸海天網(wǎng)多域單元自主協(xié)同、突發(fā)情況模擬、殺傷鏈重構(gòu)、精準推演評估能力,主要應(yīng)用于北約聯(lián)合軍事演習,驗證新型作戰(zhàn)概念與戰(zhàn)術(shù)可行性。
二、系統(tǒng)對比與趨勢分析
技術(shù)共性:均基于千億級參數(shù)大模型,具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、實時動態(tài)調(diào)整能力,強調(diào)人機協(xié)同決策與量化評估機制。
未來趨勢:模型向戰(zhàn)術(shù)推理與動態(tài)適應(yīng)升級,邊緣部署加速推進,法規(guī)治理體系持續(xù)完善,垂直領(lǐng)域深度融合成為核心方向。