導讀：近年來，人工智能在醫療領域應用的范圍越來越廣，2018世界人工智能大會（WAIC 2018）上，眾多大咖探討了“AI+醫療”的新玩法。
中國正處于醫療人工智能的風口，在2018世界人工智能大會(WAIC 2018)上，眾多大咖探討了“AI+醫療”的新玩法。
在2018世界人工智能大會上，騰訊公司CEO馬化騰透露了未來在AI醫療領域的兩大布局：第一是AI醫療影像處理，第二是AI輔診。
據馬化騰介紹：“在醫療領域，騰訊未來會將重點放在兩方面：一是AI醫療影像處理，我們推出了‘騰訊覓影’，運用計算機視覺和深度學習技術，對各類醫學影像進行學習訓練，目前已經在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領域，輔助醫生進行高效、精準的診斷與篩查;另外一個方向是AI輔診，目前我們的智能導診技術，可以根據醫院需求定制，緩解醫院導診的壓力。目前，‘騰訊覓影’已經在上海多家醫院進行應用嘗試，并與復旦、交大等高校展開了深度合作。”
“AI+醫療 ”目前的應用場景
根據大會展臺所展示的產品，可以歸納，目前“AI+醫療”領域的產品主要應用于虛擬助理、醫學影像、疾病風險預測等應用場景中。具體內容如下：
1、疾病風險管理和醫學影像：是最熱門的兩大應用場景，由于計算視覺與基因測序技術的迅猛發展，疾病風險預測、醫學影像場景下的公司數量最多，相關產品相對成熟。
2、虛擬助理：醫用型虛擬助理是基于特定領域的知識系統，通過智能語音技術和NLP技術，實現人機交互，主要解決語音電子病歷、智能導診、智能問診、推薦用藥等需求。調查顯示，中國50%以上的住院醫生每天用于手寫病歷的時間平均在4小時以上，效率極低。虛擬助理可以將醫生的主訴內容實時轉換為文本，錄入到醫院信息管理軟件中，這樣不僅提高了填寫病歷的效率，還可以使醫生將更多時間和精力用于與患者交流和疾病診斷之中。
3、導診機器人：基于人臉識別、 語音識別、遠場識別等技術，通過人機交互，導診機器人可以執行掛號、科室分布及就醫流程引導、身份識別、數據分析、知識普及等導診任務。
4、智能問診：包含預問診和自診兩大功能。消費者可以在與醫生溝通之前，通過手機或PC端進入醫院智能問診模塊中，輸入患者的基本信息、癥狀、既往病史、過敏史等信息，系統將初步形成診斷報告，以減少醫生與患者的溝通時間，大大提升醫患溝通效率。
5、推薦用藥：屬于相對小眾的應用場景，后臺算法系統能夠通過手機端和PC端為患者提供用藥建議。
院士發聲：“醫療+AI”的終點是解決醫學問題
此前，中科院院士張旭曾表示：“‘醫療+AI’的終點是解決醫學問題。很多人都喜歡說 ‘AI + 醫療’，不過特別強調的應該是‘醫療 + AI’。”從張旭所在的神經學、腦科學領域，他解釋了他的觀點：“腦科學和 AI 的結合根本還是要解決醫學問題。”
他表示：“數據數標準化是首先值得注意的。大多醫院用的設備不一樣，產生的數據也不一樣，這種情況下很難講技術標準化。從技術本身角度來講，這是一個逃不了的過程。”此外，他還強調了 AI 與醫療的關系：“目前說不上取代。醫生給予的人文關懷是醫療中最有溫度的一部分，這個機器沒法替代。”
而對于目前很火的“AI ”市場，張旭也表達了自己的看法。雖然做 AI 的公司很多，但他始終堅信“突破和創新”才是一個 “AI ”時代引領者的必備素質。
結語
任何一種顛覆性的技術，其產生、發展和應用必然要經歷一個漫長的被市場認可的過程。雖然人工智能在醫療領域的應用能產生巨大的潛在價值，但是現實中“AI+醫療”在人才、技術發展、數據壁壘、市場認可、政府監管、法律倫理和隱私安全等方面挑戰。
目前，消費者對“AI+醫療”仍處于遠觀和存疑的態度。但是，無論是醫療行業人士，還是AI創業者，他們都認為“AI+醫療”可以真正切入到醫療領域的核心，解決醫療行業的痛點，并將掀起醫療行業的變革。
