導讀：早在1913年，福特汽車公司的創始人亨利·福特就將流水線技術引入到大規模的生產制造中。從本質上講，這就是使汽車從昂貴的奢侈品轉變為實用運輸工具的重要原因。這無疑是汽車工業的一次重大革命。
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編譯：iothome
早在1913年，福特汽車公司的創始人亨利·福特就將流水線技術引入到大規模的生產制造中。從本質上講，這就是使汽車從昂貴的奢侈品轉變為實用運輸工具的重要原因。這無疑是汽車工業的一次重大革命。
現在，一個世紀之后，汽車工業正在經歷另一場革命，也就是所謂的第四次工業革命。
第四次工業革命圍繞制造業數字化展開，被稱為工業4.0。
雖然工業4.0已經并將繼續對不同行業的制造商產生巨大影響，但我將特別關注汽車行業的工業4.0。
汽車制造業通常分為兩類：汽車制造商和汽車零部件制造商(一級和二級)。隨著汽車飽有量的增加，這自然導致了供應商零部件生產量的增加。
隨著當今汽車的復雜性，以及對最終產品的不斷完善，汽車制造商正越來越多地面臨耗時費力的質量挑戰。
將工業4.0引入汽車工業
工業4.0的定義是了解機器捕獲的數據、它們的行為以及如何利用這些數據來改善生產結果。
雖然大多數汽車設施還沒有達到人和機器無縫協作的完美連接狀態，但該行業已經開始接受工業4.0，這是他們解決生產線面臨質量挑戰的絕佳機會。
幸運的是，汽車行業是采用工業4.0更為積極的行業之一。
Capgemini最近的一份報告顯示，到2022年底，汽車制造商預計其24%的工廠將成為智能工廠，并且，49%的汽車制造商已經在智能制造領域投入超過2.5億美元。
讓我們深入了解汽車制造商在實施工業4.0技術方面獲得的不同商業利益：
發現流程效率低下的主要原因
通過實施基于流程的人工智能，生產工程師可以識別出生產線中效率低下部分，這些效率低下會損害質量和產量。(來源：物聯之家網)這是通過自動化的根本原因分析來完成。
自動化的根本原因分析將不同的機器學習算法應用于生產線數據，并自動跟蹤導致特定生產故障發生的事件鏈。這使團隊能夠輕松調查故障原因。
預測和預防流程效率低下的發生時間
現在，由于生產團隊能夠了解特定生產故障的原因，他們將希望防止故障再次發生。
這可以通過預測分析來實現，預測分析本質上是將捕獲的數據轉化為預測洞察。這使得生產團隊能夠識別特定流程效率低下將在何時發生，從而使他們能夠在具體流程效率低下發生之前加以預防。通過擁有這種能力，流程團隊能夠提高產量并防止質量問題出現。
博世汽車如何從工業4.0中獲益
讓我們來看看博世汽車柴油系統工廠在實施工業4.0之后所實現的商業利益。
博世正在經歷生產故障和損失，導致他們尋找一種方法來識別生產運營中的瓶頸并防止它們。
由于結合工業物聯網和大數據是博世正在進行的數字化轉型的重要組成部分，因此他們將機器連接起來，以監控其工廠的核心生產流程。(來源：物聯之家網)通過使用數據分析實時處理數據，他們能夠預測生產故障，從而使他們能夠在未來故障發生之前有效預防。
自此，他們發現生產力增加了10%以上，并且改善了交付時間和客戶滿意度。
實施人工智能驅動的數據解決方案，可以催生數據驅動的決策，從而優化生產。
通過利用工業物聯網、工業4.0技術，汽車制造商可以解決在生產和裝配過程中出現的質量和生產力問題。例如，表面質量問題、涂層問題、油漆厚度問題、儀表板裝配問題、內飾問題等等，都可以得到緩解。通過這樣做，他們可以體驗到長期的商業收益，從而提高投資回報率。
