導讀：現在我們都有了智能手機，我們幾乎一直在生成關于我們想法、我們去哪里、我們如何出行以及我們做了什么的公共數據，而智慧城市才剛剛開始意識到這可能有很大幫助
大多數關于智慧城市的討論都圍繞著可以部署什么樣的傳感器來獲取我們需要的數據展開。當然，這是一個重要的優先事項，但是，世界上每個城市都已經存在的移動數據收集和分析系統呢?您知道——人類。
現在我們都有了智能手機，我們幾乎一直在生成關于我們想法、我們去哪里、我們如何出行以及我們做了什么的公共數據，而智慧城市才剛剛開始意識到這可能有很大幫助。人工智能可以弄清楚人們何時談論您的城市，他們在說什么，以及他們的感受，這對于任何想要識別趨勢、改善維護、評估政策成功與否或者只是更好地與居民溝通的社區來說都是一筆巨大的財富。畢竟，智慧城市是為生活在其中的人們而存在的，弄清這些人想要什么和需要什么是朝著建設更好社區邁出的一大步。
利用社交數據獲取樂趣和利潤
Zencity、Citibeats和Neighborlytics是三家具有類似愿景的不同公司：他們通過從社交媒體、博客、wiki和其他用戶生成的內容中提取數據，為城市提供了一種可視化城市人性維度的方法。這些公共數據可以與來自諸如位置數據和傳感器網絡的其他數據相結合，并使用人工智能進行處理，以提供對城市發生事情的實時更新，以及一系列有助于制定政策和開展項目的描述性和預測性分析。
在宏觀層面上，這可以幫助城市確定其人口的需求和行為趨勢，使他們能夠做出更明智的反應和規劃。例如，如果系統檢測到來自城市某個地區的負面情緒信息增加，這可能是一個很好的指標，表明該地區的某些事情需要關注。人工智能可以用相關的地理標簽對文本和照片進行分類，以找出問題所在——可能是街道年久失修，或者是有人故意破壞——并通知相關部門。
相反，社交媒體正面評價的增加和對新整修公園訪問量的增加可以作為項目成功的衡量標準。過去，城市不得不依靠民意調查、猜測和很少人參加的公共論壇來把握其社區的脈搏，但由于社交媒體、自然語言處理和情感分析，他們現在可以實時了解民眾的意見和行為。
諸如上述Zencity、Citibeats和Neighborlytics之類的平臺已經在幫助休斯頓、西薩克拉門托、海法、特拉維夫、墨爾本、秋田、青森和巖手縣等城市和地區跟蹤趨勢，發現問題甚至管理災難響應。(來源iothome.com)像這樣的應用程序提供了很多洞察力，而不需要城市在物理基礎設施或訪問私人用戶數據方面進行大量投資，這很可能會使它們成為大多數智慧城市的固定資產。
許多城市也開始自行分析社會數據。首爾就是一個很好的例子，它分析了呼叫和文本元數據，以確定深夜巴士路線在哪里最有效，并啟動了“貓頭鷹巴士”服務。它不僅使低收入工人的交通更方便、更便宜，而且每年還節省了大約230萬次汽車出行。
直接的公民反饋和雙向對話
目前，絕大多數美國公民感到與地方政府脫節，但根據麥肯錫的說法，實施良好社交媒體策略的城市可以大大提高公民的參與度。如果有機會，人們會不遺余力地幫助政府收集數據——如果他們覺得這會有助于改善情況的話。(來自物聯之家網)311條電話線和SeeClickFix(城市可以使用的開源移動應用)等應用程序正在幫助市民直接反饋問題，此外，許多城市也已經開始使用社交媒體帳戶獲取反饋、回答問題并接受報告。
城市向被動聽眾發布公告的單向模式正在迅速消失，人們正在使用社交媒體做出回應，而不論其當地政府是否制定了社交媒體策略。許多地方都在努力追趕這一趨勢，使用社交媒體作為公民回答問題和提供服務的門戶，以獲取項目和政策的反饋，甚至廣播緊急通告和新聞發布會。
首爾(運行一個移動應用程序，供公民參與政策制定)和巴黎(運行一個在線門戶網站，讓市民參與投票)等城市一直在積極創造新的溝通渠道，無論是在定制平臺還是現有平臺上，并因此見證了公民參與度的大幅提升。
親社交媒體
很多人擔心社交媒體的潛在孤立效應，雖然這可能是個人層面的擔憂，但它使公民和地方政府比以往任何時候都更容易溝通。像Meetup和NextDoor這樣的本地社交應用正在努力拉近社區之間的距離。
如果一個城市真的關注他們收集的數據，那么很可能會創造一個公民參與的良性循環。如果您知道發微博抱怨附近的馬路坑洼可能會導致這些坑洼被修復，那么相信您會更愿意參與吧!
