導讀：由于新常態化及海外疫情發展的不確定性，2021年全球安防行業將持續關注用于幫助降低新冠疫情風險相關的技術。
自進入2021，新冠肺炎疫情在北京、上海、河北、黑龍江等地出現了范圍內不同程度的增長。所幸的是，高科技的迅速發展，大數據的應用追蹤密切接觸者信息及軌跡，有效控制了疫情的進一步擴散。在剛過去的大型“人口遷徙”—春運中，無接觸式的訪問控制技術，如人臉識別、控制客運載客率、刷證核驗等，成為了防止人口流動過程中疫情交叉感染的關鍵。
由于新常態化及海外疫情發展的不確定性，2021年全球安防行業將持續關注用于幫助降低新冠疫情風險相關的技術。
一、智能安防時代的云存儲、人工智能、物聯網技術
智能化視頻分析軟件將出現更多商業化應用
AI深度學習技術的發展，加速了智能視頻分析在安防行業的商業化應用，推動著領域向大規模企業級分析的方向發展。后疫情時代，越來越多企業將視頻監控作為幫助他們在新常態下繼續開展業務的重要方式。例如，智能相機可以監控公共場所的室內占有率情況，并運用物體檢測應用確保沒有可疑的物品留下。預計2021年，智能視頻分析軟件將會得到更多的商業化應用。
非接觸式解決方案持續發展，云存儲技術備受關注
新冠疫情下，非接觸式訪問技術的應用越來越普遍。很多用戶傾向于選擇非接觸式解決方案，以最大程度地減少非必要的接觸。因此，諸如車輛識別之類的解決方案將在2021年變得更加流行。同時，新冠肺炎疫情的大流行以及物聯網不斷增長的可能性給云存儲技術帶來了更多的發展機遇。
二、標準化組織ONVIF進一步提高智能應用領域的互操作性
據已披露的數據顯示，2020年新冠疫情對安防企業的發展造成了無法避免的沖擊，多數企業增長乏力，中小型企業虧損無法避免。盡管疫情給安防行業帶來了新的挑戰，作為全球領先的IP物理安防標準化組織的ONVIF，并未停歇，持續推動安防行業互操作性的發展。
截止日前，ONVIF已成功發布了用于基本視頻流的ProfileS，用于視頻錄制和儲存的ProfileG，用于物理訪問控制的ProfileC，用于當前功能改進的ProfileQ，用于更廣泛的物理訪問控制配置的ProfileA，以及用于高級視頻流的ProfileT。
云、人工智能和物聯網等智能化技術的發展與后疫情時代的新常態將持續影響安防行業的發展。因此，安防行業的技術趨勢將在很大程度上取決于智能視頻監控、分析和云存儲方面的進步。ONVIF作為全球領先的開放型標準化組織，將在2021年不斷提供高效且靈活的解決方案，一如既往地推動物理安防系統的互操作性的發展。
