導讀：人工智能在幫助運輸部門克服許多挑戰方面發揮著有效作用，這些挑戰包括：乘客安全、交通擁堵、事故、碳排放和成本。
人工智能已經成為解決交通行業面臨的許多復雜挑戰的首選技術。我們來看看人工智能正在產生顯著影響的一些領域。
借助人工智能實現安全
利用人工智能，跟蹤實時數據已成為可能，當這些數據被利用時，將為能夠預測和預防犯罪活動的警務人員提供可操作的見解。這增強了乘客的安全性。同樣，跟蹤來自自動駕駛車輛的實時數據可以實現及時干預，以防止事故和確保乘客安全。收集行人和車輛數據的智能道路通過建議備選路線和估計的交通信號等待時間，有助于減少交通擁堵和減少事故。
許多人發現下班后開車很困難。在這種情況下，自動駕駛車輛可以確保疲勞的人員從駕駛中得到休息，并可以在車內打盹，而不會使自己或他人在道路上冒險。同樣，人工智能驅動的自動駕駛汽車也能對那些發現夜間駕駛困難的人有利。人工智能還有助于跟蹤模式，以識別和捕捉犯錯的司機酒后駕車或在車輪后面發短信，從而使道路對每個人都更安全。
管理和維護
不僅是私人車輛，人工智能還可以使決策者利用數據，靈活安排公共交通車隊，從而使公共交通受益。交通信號燈中更智能的算法有助于深入了解特定時間特定地點的交通模式。這有助于安排和改變交通路線，以便更好地管理交通和緩解道路擁擠。此外，利用高端圖像處理技術，人工智能可以幫助識別需要立即關注的通道、人行道或橋梁，并優先安排維護和修復活動。除了自動駕駛卡車、電動汽車和無人駕駛列車外，在列車上使用軟件監控的虛擬繪制軌道上運行的智能軌道正在許多國家進行測試。
人工智能在運輸方面的好處不僅限于陸基運輸系統。無人遙控貨運船正在研制中，目的是消除船員在船上的需要，并為貨運留出更多空間。這有助于使陸基船員遠離海洋的危險。同樣，人工智能也在機場為乘客提供面部掃描功能，使他們無需攜帶護照即可登機。
遏制環境污染
運輸業面臨的最大挑戰之一是環境污染。利用人工智能減少道路擁擠可以減少環境污染。此外，創新工程技術的發展使制造電動汽車和其他低排放汽車成為可能。此外，數據追蹤使識別污染車輛能夠采取適當行動。
降低成本，提高效率
通過改進制造流程、自動化日常任務和實現預測性維護，人工智能正在幫助汽車制造商降低成本和提高效率。
隨著5G、邊緣計算、云計算和物聯網等最新技術在交通領域的廣泛應用，我們可以期待設備級決策，這將有助于打造未來更安全、更綠色和可持續的交通系統。
