導讀：由世界經濟論壇和波士頓咨詢集團共同編制的2021年《數據卓越：改變制造和供應系統》白皮書顯示，75%的受訪高管認為，對當今制造業來說，先進的分析技術變得比三年前更加重要。
本文作者：Cloudera亞太區首席技術官Daniel Hand
現代企業在面對激烈競爭的同時，還要滿足不斷上漲的客戶期望。越來越多企業開始積極發掘數據的力量，制定強大清晰的數據戰略，以了解客戶需求和偏好，從而最大程度地提升客戶滿意度。實際上，數據的重要作用已不止于提升客戶體驗和增加企業收入，還被越來越多地用于優化內部流程以及促進企業長期發展。
數據驅動減少人才流失
數據驅動型人才管理和發展方法能夠提高制度透明度，減少人才流失，并為員工提供更有效的培訓和支持。根據咨詢機構Work Institute發布的《2020年員工維系報告》顯示，2019年美國有超過4200萬員工主動離職，且這種趨勢似乎愈演愈烈。該報告將員工離職原因分為六大類，包括成長機會和工作安全等，反映出績效數據、歷史數據以及離職員工數據等對減少優秀員工流失和提高員工滿意度的重要性。
在人才培訓方面，數據驅動型培訓計劃消除了人才發展計劃的不確定性，使企業能夠根據員工的具體發展需求和學習方式偏好提供教育資源。這對于企業制定和實現多樣性、公平性與包容性目標尤為重要，是建立成功團隊的關鍵。
在晉升發展方面，強調數據驅動的人才管理方法意味著晉升機會更源于業績，這將帶來更透明的任人唯賢制度，確保優秀人才獲得培養和獎勵。
數據分析支持企業利潤增長
由世界經濟論壇和波士頓咨詢集團共同編制的2021年《數據卓越：改變制造和供應系統》白皮書顯示，75%的受訪高管認為，對當今制造業來說，先進的分析技術變得比三年前更加重要。該報告指出，后疫情時代，制造企業，尤其是與智能管理供應鏈相關的制造企業，需要設立用于未來投資的資金。此外，報告還提到了強生公司如何利用數據開發實時監測功能來對流程變化進行更嚴格管控，從而提升產品的可靠性和質量。
Cloudera的制造業客戶——中聯重科是白皮書引用的另一個成功案例。
中聯重科采用Cloudera大數據平臺，實時運用物聯網數據來進行預測性維護和提高運營效率，從而使設備有效工作時間提高了20%，人力和維護成本降低了30%。總體來講，每年因工作場所效率提高而增加的利潤約為2500萬美元。
數據創新提升企業敏捷性
數據可以支持細微的改進，例如電商網站上一個按鈕的陰影設計就可能會影響客戶的購買行為。 在過去十年甚至更長的時間里，成功的企業往往都依靠數據進行創新，或者靈活適應不斷變化的環境條件。
企業能夠根據客戶反饋和相關的經濟價值來創建新功能或開發新產品，使與產品管理團隊的溝通更加客觀。此外，企業可以通過創建數字孿生模型進行精確的行為預測，從而更輕松地探索開發智能連接設備的可能性，并將這些模型用于異常檢測或未來趨勢預測中。
數據驅動型決策加強風險管理
數據驅動型企業在面臨變化時往往擁有更強大的抗風險能力。企業應在各種環境中強有力且一致地執行數據管理，確保清晰的數據沿襲，從而保證來自分析或模型預測洞察的正確性。
數據在風險管理方面的作用在保險業中得以充分體現。一些保險公司使用來自車輛的遙測數據了解駕駛習慣、交通和天氣模式等隱藏風險之間的關聯性，從而評估風險和調整保費，并主動聯系這些車的司機，敦促他們采取預防措施。
而與之相對，放眼金融服務行業，一些企業因為沒有采取強有力的數據驅動風險管理方法而導致了違法違規行為的發生，此類行為會被行業監管機構處以高達10億美元以上的巨額罰款。
總而言之，加強數據驅動不僅能推動企業營收增長，更能在許多方面為企業帶來積極變化，而這種變化必須依靠技術才能實現。當今環境中，隨著企業數據量和工作負載不斷增加，Cloudera這樣的企業數據云公司將幫助客戶在安全的環境中管理信息，同時在整個數據生命周期中挖掘其真正價值。
