導讀：AI+交通已經成為智能交通行業中，不輸于車路協同、自動駕駛的“新晉網紅”。
回顧近兩年智能交通的發展，AI、大數據等技術名稱充斥在各項產品介紹和解決方案當中，“無AI不交通”的說法也被越來越多的人提及和認可。
從行業發展來看，隨著新型基礎設施建設規模的逐漸擴大，車路協同、自動駕駛技術的快速演進，以及智能網聯汽車量產逐漸成為現實，交通管理部門對交通信息的精準獲取、快速分析和事件處理等需求迅速增加，AI技術成為交通管理部門不可缺少的治理手段之一。
在市場方面，交通管理部門對AI、大數據等新技術的大量需求，吸引了眾多科技企業涌入智能交通行業，尤其是2021年互聯網科技大廠以及傳統AI大廠持續發力，紛紛圍繞車路協同、自動駕駛、交通感知等領域展開了激烈的攻防戰，在各大展會活動中集中亮相并發布產品和解決方案，試圖搏得擴大自己的市場版圖。
AI+交通已經成為智能交通行業中，不輸于車路協同、自動駕駛的“新晉網紅”。
2021年的AI+交通發展情況如何，2022年的AI+交通需要什么樣的AI技術，當前AI技術如何突破現有困局，更好地融入交通發展當中？
賽文交通網就上述問題，邀請了文安智能、商湯科技、卓視智通、博觀智能、華為、新創中天等多家AI企業負責人對AI+交通的發展發表自己的想法。
受訪者指出，2021年AI賦能交通感知層面提升效果明顯，并逐漸向交通決策層面進行再滲透，同時企業開始展開更高層面的決策系統研發建設，試圖從智慧城市的建設層面，增加AI賦能維度，比如車路協同領域、靜態交通領域、交通規劃設計領域；但也存在著技術落地難、產品問題頻出等情況。
受訪者表示，2022年的AI+交通應該將重心放在提升技術和打磨產品中，并結合行業真正需求以及目前現實環境下的難點問題，提出行之有效能夠落地的閉環治理方案。
智慧交通行業價值的產生源于技術創新，但更源于持續不斷的技術服務。尤其在非標準的大數據和AI技術領域，企業的服務能力直接影響系統的使用效果，企業良好的服務是智能系統良好運行的基礎。
——文安智能董事長 陶海
在智能交通領域AI技術的應用，是從感知AI、智能決策到優化閉環迭代演進的。2022年感知技術也將持續創新發展，包括圖像與視頻識別算法、多模態混合感知識別算法、智能攝像機、以及智慧交安設備創新等。
其中，值得關注的是，隨著前端感知的覆蓋密度和數據維度的增加，更精確的交通模型和仿真技術會被推到前臺，成為新的創新方向，進而推動像Alpha Zero那樣的基于仿真評價的增強學習式交通優化，這包含了路口的信號控制優化、城市動態交通組織優化、高速公路重點路段的擁堵治理等智能交通領域的重要課題。
于企業而言，首先要在大樣本算法的精度、小樣本事件算法研發、前端AIoT設備的不斷升級完善、交通數據建模與仿真、決策AI算法創新等重要方向上尋找自己的定位。
接下來，應始終將關注點放在如何提升研發實力與創新能力上，要在其所在的領域，全心投入、耐心打磨，做出真正的“極致產品”。
與此同時，企業還應該針對交通領域安全、有序、暢通等核心需求，以及目前現實環境下的難點問題，提出行之有效能夠落地的閉環治理方案。以最小的代價，實現智慧交通系統的治理目標。
最后，企業應該樹立服務意識。智慧交通行業價值的產生源于技術創新，但更源于持續不斷的技術服務。尤其在非標準的大數據和AI技術領域，企業的服務能力直接影響系統的使用效果，企業良好的服務是智能系統良好運行的基礎。
2022年智慧交通領域的創新，尤其在交通+AI、交通+大數據方向上將快速發展。這主要是因為安全、有序、暢通的智慧交通總目標還遠沒有達到。很多目前的創新還是在圖像識別等感知領域，而距離決策AI領域的創新，不論是在規劃層面還是在實時控制層面都還未大規模開展，也存在很多技術上的難題有待突破。
如果要對2021年的AI+交通進行總結，我認為有三個詞較為合適，務實、練內功和機遇。
——商湯科技交通業務總經理 武偉
2021年有兩件事給我留下了深刻的印象。
一是新能源+自動駕駛汽車的快速發展與落地。2021年年中北京亦莊舉行的自動駕駛檢閱活動，有幾十家品牌的自動駕駛汽車參與，絕大部分都是新能源汽車，汽車的應用類型有Robotaxi、快遞車、送貨車等等，可以看出，交通參與群體也正在不斷的改變和擴大。
二是政策層面，《中華人民共和國數據安全法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》的發布實施，從法律法規的層面上框定了數據的可利用范圍，將有效地推動相關應用的標準化發展。
如果要對2021年的AI+交通進行總結，我認為有三個詞較為合適，務實、練內功和機遇。
2021年并沒有像以往出現成群的明星項目，建設的甲方逐漸重視投入和產出比，也不再一味的盲從大廠。在此情況下，以AI技術為驅動的企業開始練內功，將AI技術從當前建設火熱的交通感知層面，逐漸向決策處理和業務服務層面進行再滲透，并積極布局仿真模擬領域，以及提升數字端的相關技術。隨著這些內容的推進，有關數字運營等項目需求的出現將成為行業發展的新機遇。
因此，我覺得2022年的市場關注點將重點放在三個方面，一是智慧化建設的全面滲透，AI技術從認知走向決策。二是新能源和自動駕駛等新交通參與者的智慧化服務，AI企業去為這些交通參與者提供智慧化的服務，挖掘路側數據的價值。三是仿真模擬和數字孿生技術的落地，從以往的傳統數字鏡像向推演發展，減少物理世界的試錯成本。
同時要關注交通參與主體的變化，它代表著技術和產品以及物質迭代的方向，并且在“雙碳”建設目標的要求下，也將在交通行業中催生出更多需要AI技術賦能的新需求和新場景。
時間會檢驗一切，那些過來趕場的企業終將離去，而那些真正以提升交通安全、提高出行效率為初心的企業也終將占有一席之地。就看誰能堅持到最后了。
——北京卓視智通科技有限公司CEO 吳柯維
2021AI+交通，有許多值得關注的行業事件，如百度李彥宏發布新書《智能交通》，華為成立智慧公路軍團，眾多AI+交通企業獲得融資等等，掀起了AI企業和互聯網企業進入交通的新高潮。
2021年，國家宏觀層面，各地政府面臨財政預算緊縮，房地產行業全面降溫，交通作為新基建的重點領域，突顯了其帶動作用，被推到了一個新的高度。自動駕駛領域年初大火，各自動駕駛公司大筆融資風光無限，但到了年末發現還是落地難，問題頻出。車路協同被推上了新的風口，百度經過多年實踐，終于全面轉向了基于車路協同的自動駕駛技術路線；華為也盯上了智慧公路這塊看似很肥的肉，成立了智慧公路軍團；騰訊云成立專門部門布局智慧交通。
視頻感知、激光雷達、毫米波雷達、車路協同等初創企業，今年紛紛獲得融資，說明資本市場開始關注重點關注智慧交通這個領域了。
這一系列事件，讓智慧交通這個行當突然成為了一個小風口，而“車路協同”則如同一個新晉網紅，話題不斷。
今年因為資金面問題，傳統AI+交通企業則是幾家歡樂幾家愁，沒有拿到融資或大項目的企業，生存愈發艱難，加劇了行業的優勝劣汰，頭部公司雖然屢中大標，但日子也沒那么好過。
2022年AI+交通發展的重點，應該是感知技術的提升以及數字孿生技術的廣泛落地應用。感知技術的提升主要表現在視頻智能分析技術的深化應用，視頻與雷達感知技術結合應用的廣泛落地，以及基于數字孿生技術的道路管理平臺的廣泛落地應用。
新的市場關注點主要在于城市交通管理，逐漸從過去以罰款為目的，轉向以服務為目的；從過去以城市交通管理為重點，逐漸轉向關注農村交通安全治理與管理提升。
此外，在行業和市場競爭愈發激烈的情況下，企業應該繼續強化創新，推出差異化的解決方案，并真正給客戶提供有實用價值的產品和解決方案，少做噱頭或忽悠的一錘子買賣的項目；同時企業還要加強自身融資能力和回款能力，確保現金流安全；加強同上下游企業的合作，實現產業共贏。
但畢竟僧多粥少，經過2022年的火熱，可能會有些大型企業發現，這個行業并沒有想象的那么美好而逐漸退出。時間會檢驗一切，那些過來趕場的企業終將離去，而那些真正以提升交通安全、提高出行效率為初心的企業也終將占有一席之地。就看誰能堅持到最后了。
總體上看，過去一年最活躍的是靜態交通：從模式創新到技術迭代，再到聯網平臺，但最終的落地還是要“技術創新+運營”。
——博觀智能市場部副總裁 李宇坤
2021年的AI+交通，水大魚大，多點開花，百家爭鳴。
回顧21年交通行業，首先是在疫情防控、經濟下行的前提下，仍有不少智慧交通大項目完成了招投標，且單個項目金額都不低，涉及AI智能化建設超千萬的項目數不勝數。
其次，智慧高速、路測停車、車路協同等多個細分賽道都爆發出很多機會點。尤其路測停車行業，項目數量激增，培育出多種解決方案；經過一年的驗證，高桿停車、地磁+巡檢車這兩種方案越來越被市場接受。機會點顯現，頭部企業不會放過這個機會，新秀們也虎視眈眈，玩家不少，競爭激烈，博觀智能在高桿停車方案在過去的一年里已經形成成熟的方案，已落地實施100余個項目，抓住機會點，力爭在激烈的競爭中脫穎而出。
總體上看，過去一年最活躍的是靜態交通：從模式創新到技術迭代，再到聯網平臺，但最終的落地還是要“技術創新+運營”。
隨著人工智能的技術逐步成熟以及智能交通行業的政策發文推動，AI+交通已經在各細分場景遍地開花，比如十三五期間，在城市道路和國省道等主干道路以及紅綠燈口，針對車輛的駕駛行為分析和道路安全智能化應用已經取得不錯的成效，后續會逐步往農村道路延伸，比如通過智能分析，自動識別非機動車不帶頭盔、農用車載人等安全駕駛類需求會是新的增長點。
另外，隨著新能源車的普及，相關配套設施的智能化建設也會是新的增長引擎，如充電樁，截止20年底有80萬個，預計到2025年會超過300萬個充電樁，如何對場站內車位使用情況、車輛置放時間過長、燃油車占位、非機動車輛停放等問題進行智能化識別和管理，降低運營成本，成為很多運營企業需要思考的問題。
交通是關乎于國計民生的大事，打造平安、綠色、智慧、高效的出行體驗是永恒的課題。2022年，我認為AI+智能交通將會迎來規模落地和局勢擴大之年。
首先說落地，靜態交通這幾年主要解決了封閉停車場的智慧化建設，對路側停車的探索也一直沒有停滯，當前行業已經探索出一些高效可行的方案，22年將會有大量的路測停車場項目建設交付，包括但不限于高桿停車、地磁+巡檢車等等方案；
其次是農村道路，“十四五”規劃特別提出農村道路出行安全將作為重點建設，我國有400萬公里以上的農村道路，由于缺乏技術監管手段，超速、不系安全帶、農運車載人等危險駕駛行為導致的悲劇數不勝數。將城市的智慧監管下沉到農村道路，防微杜漸，和諧發展。博觀智能立足于10年視覺人工智能的經驗，在2021年已經推出鄉村AI交通安全管理方案，讓AI覆蓋每個角落，助力鄉村道路安全建設。
聚合機器視覺+雷達感知+邊緣計算+高精定位深度融合，打造全息路網數字平臺，共助交通公路行業數字化轉型，為安全管控，暢通治理，精準服務夯實基礎，提升人民群眾出行獲得感。
——華為機器視覺交通領域總經理沈正宏
隨著大數據、云計算、人工智能、5G、區塊鏈等新技術不斷演進和發展，在很大程度上給交通領域提質增效、創新服務帶來了發展機遇和技術支撐。2021年，華為機器視覺先后發布AI超微光卡口系列化攝像機、全結構化攝像機、全息路口解決方案等，并在甘肅、天津、廣東、重慶、四川、浙江等地有50多個高速公路和城市道路項目落地，助力道路交通精細化治理改善。
展望2022，AI+交通的發展重點是開放共生、智能共贏。
構建由點到線再到面，從微觀個體到宏觀系統的全息路網認知體系，利用機器視覺視頻雷達融合全息感知、邊緣計算、高精定位、大數據、云計算等技術，對每一條路、每一個路口、每一條車道的交通對象及周邊基礎設施進行實時精準數字化感知和治理，打造智慧公路和自動駕駛的數據底座。
聚合交通行業領域內眾多合作伙伴，共同打造賦能智慧公路“全域安全、精細治理、主動服務、車路協同”的深度應用，助力公路行業數字化轉型。
智能網聯汽車測試/車路協同，以及鄉村道路安全，會成為新的市場關注點，2022年將逐步升溫。
——深圳市新創中天信息科技發展有限公司總經理 黃慧華
2021年的AI+交通，我比較關注的行業事件，有兩件事。
一是信控領域，從邢臺、南昌、南寧、昆明到大同，各地配時中心逐步建立起來，信控配時服務外包，可能成為交通管理的一種趨勢。二是阿里云聯合體中標四川智慧高速項目，標志著阿里、華為、騰訊這些大廠進軍智慧高速業務的開始。
2022年AI+交通，個人認為發展的重點方向是智慧高速、車路協同，新的AI技術會在上述2個交通場景得到進一步的推廣應用。
