導讀：2022年，人工智能在金融界可能發生什么？以下是領先的學者、分析師和人工智能專家的評價。
2022年，人工智能在金融界可能發生什么？以下是領先的學者、分析師和人工智能專家的評價：
使用綜合數據集的增加
Lukasz Szpruch，愛丁堡大學數學學院教授，艾倫圖靈研究所金融與經濟項目主任
"無論你試圖使用數據驅動的工具做什么，數據都是它的核心。我們已經了解到，數據并不完美，存在偏見。欺詐檢測等案件的挑戰在于，每個金融機構都只是從自己的數據集的角度來看待世界。如果我們能夠從其他機構獲取數據并能夠跟蹤這些惡意行為者，那么可以做更多的事情。這是一個古老的想法，正在重新加熱，因為我們現在可以做得更好。同樣的想法正在以市場生成器的名義用于更量化的融資，我們現在開始能夠自動化衍生品定價。
財務將是昆騰的第一個嚴峻考驗
Alexander Harrowell，Omdia的資深AI和IoT分析師
"量子計算是否真的有用以及速度有多快還有待觀察。金融服務客戶是最早在生產中試用該技術的客戶，這得益于投資組合優化等問題集與當前量子系統擅長的二進制優化之間的強大契合。在接下來的兩年中，Omdia的《量子計算：市場狀況調查》表明，我們可以預期生產項目將增加五倍，試點項目將增加7.5倍，并且第一批擴大規模的項目將增加。其中許多將是財務上的。這也意味著金融用戶將首先遇到問題。一半的受訪者表示，他們采用的最大障礙是"不了解"這項技術可以做什么。在接下來的兩年里，他們將找到答案。
道德框架變得越來越普遍
楊凱，匯豐銀行APA數據官
"我們希望看到道德人工智能框架成為負責任的公司治理的更常見特征，因為監管機構對銀行流程和模式的公平性采取更強硬，更積極的立場。客戶也要求在如何使用數據方面提高透明度;因此，道德人工智能文化需要成為企業形象不可或缺的一部分。在匯豐銀行，我們的目標是發揮領導作用，作為首批制定人工智能和數據道德原則的金融服務公司之一，最近還與新加坡金融管理局和艾倫圖靈研究所合作，幫助制定一個框架，在金融服務行業負責任地采用人工智能。
人類和人工智能將越來越多地在無縫集成中互動
Manuela Veloso，摩根大通人工智能研究主管
"通過語言和圖像處理以及機器學習，人工智能將大規模地搜索和理解永不減少的可用數字數據。人工智能將有助于數據標準化、模式檢測、安全數據共享、預測和預測。隨著我們面臨涉及許多參與者和許多目標的日益復雜的決策，我們將依靠AI助手來繁瑣地分析，模擬和評估大量替代解決方案。人類和人工智能將越來越多地相互作用，在持續的學習體驗中無縫集成他們的能力。人工智能系統將包括解釋，并積極請求數據和反饋，以隨著時間的推移改善他們的幫助，目標是捕捉潛在的人類價值觀和規則。總體而言，我們將繼續體驗人工智能，使人類夢想能夠以各種方式改善生活，包括健康，金融，氣候，能源，教育，平等和社會狀況。
預期即將出臺的監管
Felix Hoddinott，Quantexa首席分析官
"從歷史上看，出于監管目的部署人工智能模型的復雜性阻礙了許多金融機構的人工智能計劃。但監管機構越來越多地看到，將人工智能應用于描述決策完整背景的更廣泛數據，可以實現有影響力的改進。監管機構現在將發布指南，以加速人工智能的使用，特別是在風險評估和監控等領域。這不會減少對合理和公平模型的要求，但澄清的指導方針將更明確地通過新興技術和方法滿足這些要求。建立現代治理流程以簡化監管空間中的部署將降低風險并改善客戶體驗。
提高金融產品的個性化程度
Farouk Ferchichichief 數據分析官， Envestnet
"到2022年，人工智能將在金融領域得到利用，以創造超個性化和統一的客戶體驗，降低成本，并瞄準優惠和交叉銷售產品。鑒于持續的監管壓力，金融公司將利用人工智能來改善和自動化對數據質量的監控，特別是對于用于監管報告的產品數據。此外，模型治理的范圍將繼續擴大，金融機構必須依靠合成數據的組合來測試模型，以及替代數據作為備份。人工智能可以使金融公司能夠按市場受眾細分產品，并將其作為為客戶提供集成的超個性化全渠道體驗的一部分進行分發。
幾乎所有財務公司都創建共享威脅情報組織
Helen Sutton，Dataminr歐洲、中東和非洲地區銷售高級副總裁
"我們看到金融服務機構（FSI）正在尋求實施更深思熟慮的數字化的增長。隨之而來的是風險的增加。事實上，超過700個組織在2021年第二季度經歷了勒索軟件攻擊，勒索軟件的平均支出幾乎是去年的三倍，組織平均支付85萬美元。我預計，幾乎所有的FSI都將在2022年（如果不是到2021年第四季度）審查是否在網絡和物理威脅之間建立一個共享的威脅情報組織。銀行和保險公司比以往任何時候都更需要消除其關鍵信息結構的孤島化，以確保在采用新技術和平臺時獲得有效的支持和安全性。我們將看到對支持這種平行趨勢的人工智能應用的進一步投資。
隨著部署的增加，預計恐懼會消散
Mike de Vere，ZestAI首席執行官
"我們預測，人工智能將繼續推動金融服務行業更關鍵的功能。例如，我們看到人工智能驅動的信用承銷在意想不到的地方變得更加流行，比如較小的區域性貸款人和信用合作社。通過用基于AI的模型取代傳統的FICO評分，可以獲得巨大的數據套利。我們談論的是，對于難以得分的消費者來說，統計上改善了30%到50%，這轉化為貸方數億美元的利潤。隨著越來越多的人工智能被整合到企業中，我們將看到人們對其使用的擔憂消退。員工將對這項技術更加適應，并意識到它的潛力，以提高團隊生產的整體工作質量。對技術取代員工的擔憂最終將轉變為對技術能力的欣賞。
人工智能將在風險評估中發揮更大作用
KennethChan，ViewTrade Holding Corp.的選址總監兼聯合創始人。
"眾所周知，人工智能在正在進行的投資民主化中發揮了重要作用。我對明年及以后的預測是，我們在零售投資中看到的主要增長將繼續快速增長 - 人工智能將繼續推動這種增長。人工智能幫助投資者創造了公平的競爭環境。今天，您不必成為高凈值（HNW）投資者即可獲得個性化的財務建議，有一個聊天機器人可以做到這一點。這些人工智能驅動的聊天機器人只會繼續變得更加智能。機器學習現在可以為用戶篩選各種財務帳戶和配置文件，并在儀表板上提供推薦待辦事項的快照。這將在未來十年繼續獲得牽引力。人工智能還有助于簡化客戶入職流程，同時增強客戶體驗。展望未來，隨著零售投資趨勢的持續增長，預計人工智能將在風險評估、風險管理和欺詐檢測中發揮更大的作用。這將使企業能夠擴大規模并跟上劇烈波動的步伐。
