導讀：該研究還研究了企業決策者（包括C-Suite和知識工作者）對AI，機器學習（ML）和數據分析的態度轉變。數據顯示，所有部分都已準備就緒，這是公司加速其AI / ML戰略的合適時機。
企業數據云公司Cloudera的一項新研究顯示，超過四分之一（26%）的業務決策者現在將增加對環境、社會和公司治理 （ESG） 的投資，而不是開發新產品/服務（24%）或加速財務增長（21%）。
此外，知識工作者認為，他們的企業日常使用的數據中，多達49%的數據應該專注于為它所服務的社區做好事。52%的商業決策者同意明確指出，利潤和ESG不再是相互排斥的追求。
Cloudera的"無限：人工智能的積極力量"研究揭示了這些發現，該研究調查了2，213名企業業務決策者，其中包括美國，EMEA，印度和亞太地區的54%的C-Suite代表和10，880名知識工作者。它表明，ESG被確定為商業領袖的首要任務，而那些未能為社區利益采取行動的人將業務增長和人才置于巨大的風險之中。該研究還研究了企業決策者（包括C-Suite和知識工作者）對AI，機器學習（ML）和數據分析的態度轉變。數據顯示，所有部分都已準備就緒，這是公司加速其AI / ML戰略的合適時機。
未能為社會公益采取行動，將使業務增長和人才面臨風險
近四分之一（24%）的業務決策者和超過五分之一（22%）的知識工作者認為，他們的公司應該公開支持可持續的業務實踐。此外，絕大多數知識工作者（81%）認為，有必要使用人工智能來提供更可持續的商業實踐，使他們的組織及其所服務的社區受益。
但話雖如此，只有不到三分之一（31%）的業務決策者對這些技術的實施持積極態度，并且對它們的工作原理了解有限。解決這些差距的公司現在在爭奪客戶和人才的斗爭中獲得了真正的競爭優勢。如果企業真的想將可持續發展嵌入其核心，領導者必須開始使用數據來快速交付更可持續的成果。未能采取行動，23%的知識工作者和27%的業務決策者認為員工會離開業務。在全球人才短缺的情況下，這可能是一個破壞業務的舉動，特別是如果一家公司的所有競爭對手都在解決這一差距。
"我真誠地相信，使用大數據和人工智能做出更可持續的商業決策將是未來競爭力的關鍵方面，"The Future Hunters副總裁Erica Orange說。"其中的核心部分將歸結為重新思考業務成功指標，超越利潤驅動的指標，專注于真正的環境影響。
對失去人工智能工作的恐懼被專注于再培訓的投資所取代
研究結果還消除了長期以來人們一直認為工人害怕人工智能奪走工作的信念。企業現在可用的數據量激增，使AI / ML成為許多工作角色的共同線索和強大的盟友。超過一半的知識工作者表示，在過去12個月中，人工智能（55%），ML（51%）和數據分析（63%）已經增強或自動化了他們的日常任務。這樣做的最大好處是節省了時間（37%），并允許他們/他們的團隊更多地專注于戰略工作（35%）。更重要的是，由于AI / ML / Data Analytics，80%的知識工作者現在愿意承擔新角色。
為了利用這一點，企業必須做更多的事情，并投資于員工的技能再培訓。十分之九（91%）的業務決策者表示，隨著更多任務的自動化，他們的組織將致力于持續投資于員工的技能再培訓。但對人的投資不能止步于此。公司還需要使員工成為技能提升和再培訓過程中的合作伙伴，以確保為員工提供公平的競爭環境。
"這項研究的結果揭示了新一波的經濟學浪潮，專注于為自動化和人工智能驅動的利潤，地球和人民做同樣偉大的事情，"Cloudera總裁Mick Hollison說。"對于商業領袖來說，這意味著是時候重新關注他們對技術投資的看法了，不僅要確定支持增長的數據，還要確定將幫助員工和社區獲得有意義訪問的技術。在Cloudera，我們與客戶合作，通過數據分析和人工智能改變他們的經濟產出。
