導讀：IoT（物聯網）已經證明了其徹底改變所有行業業務的潛力。如果實施得當，它可以簡化流程，改善決策，并為利益相關者，合作伙伴和客戶創造額外價值。難怪它是工業4.0背后的主要驅動力 - 被稱為"第四次工業"革命。
工業4.0行業的企業面臨著越來越快、更智能、更精簡和更有利可圖的需求。我們都聽說過智能城市和智能家居，但全自動化和支持物聯網的智能工廠也即將到來。事實上，這在今天已經是可能的。
IoT（物聯網）已經證明了其徹底改變所有行業業務的潛力。如果實施得當，它可以簡化流程，改善決策，并為利益相關者，合作伙伴和客戶創造額外價值。難怪它是工業4.0背后的主要驅動力 - 被稱為"第四次工業"革命。
什么是工業4.0？十大工業 4.0 物聯網應用大數據與分析自主機器人模擬和數字孿生橫向和縱向系統集成工業物聯網網絡安全技術云增材制造（上午）人工智能與制造增強現實和虛擬現實
什么是工業4.0？
工業4.0是指制造業/生產及相關行業為創造更多價值而進行的數字化轉型過程。許多人認為當前的數字化轉型趨勢類似于第四次工業革命，因此得名。
工業4.0關注的是制造業如何通過使用第三方平臺技術、創新加速器和IT/OT（運營技術）實現轉型。這意味著整合網絡安全、大數據、AR/VR、云計算、自動化、人工智能和物聯網方面的尖端技術，以數字化方式改變傳統流程和能力。目標是使企業更智能，更快速，更具彈性和敏捷性。
十大工業 10.4 物聯網應用
以下是物聯網技術的一些頂級工業4.0用例：
1. 大數據與分析
就目前而言，制造企業已經產生了大量的數據。這可能來自物聯網傳感器、產量、銷售預測和績效數據等。他們還必須處理一系列外部數據點和因素，例如市場狀況，政治，氣候等。
但是，在有效存儲，處理和利用該數據時，通常會出現問題。
從歷史上看，手動收集、組織和篩選數據，更不用說收集見解，是一個耗時且費力的過程。更糟糕的是，考慮到技術在處理大數據方面的效率和熟練程度，這是對人類潛力的浪費。大數據和分析工具正在將企業運營的這一方面轉變為實時虛擬發生的業務，并應用了大量增加的智能。
2. 自主機器人
雖然我們可能離人形機器人還有一段距離，但擁有類似人類的智能和靈巧性，制造自動化卻出奇地成熟。機器人技術已經被廣泛部署，以在各種生產線中執行重復的高精度任務。自動化機器人在制造業中可能帶來的好處是深遠的：
促進連續生產，停機時間有限，甚至沒有停機時間降低危險任務造成的工傷風險通過快速自主的決策提高效率和生產力
如今，更先進的機器人甚至不需要人工操作員。他們可以自我導航，也可以逐項列出，并逐步完成快速增長的數量和各種任務。
3. 模擬和數字孿生
數字孿生是真實世界對象的虛擬仿真或模型，例如制造設備或整個設施。這些系統最常見的用例是運行旨在識別低效和改進機會的仿真。
它們還可用于對系統或機器在特定情況下的性能進行先發制人的測試。更重要的是，員工可以在被投入現實生活場景之前使用設備接受培訓和教育。當與人工智能和機器學習技術結合使用時，這可能特別有效。
4. 橫向和縱向系統集成
橫向集成可確保您的機器、物聯網設備、流程和人力無縫協作。另一方面，垂直整合確保了整個企業的不同部門可以使用和操作這些生產數據。
最終目標是為需要它的人建立無縫連接和組織范圍的可見性。數據應該在機器、員工甚至供應鏈或業務合作伙伴之間可用和共享。
例如，這種相互聯系可以幫助為供應鏈的延遲做好生產準備。或者讓銷售人員根據您的制造績效做出決策。
第5章 工業IOT （IoT）
在制造環境中，IIoT通常與收集操作和環境數據的設備傳感器相關聯。這些傳感器是主要的數據輸入源，用于通知其他垂直行業并制定制造流程和技術決策。除了您的制造設備外，它還可以應用于您的設施系統，例如空氣過濾，HVAC等。這種持續的數據收集和共享支撐著幾乎所有其他物聯網系統。
6. 網絡安全技術
也許物聯網飛行整個運營的唯一主要缺點是，您的系統互聯程度越高，潛在的安全風險就越大。任何單個物聯網設備都可以成為攻擊的可能入口點，從那里它可以迅速傳播到業務運營堆棧中的所有其他設備和系統。
但是，通過使用尖端的物聯網網絡安全系統可以降低這種風險。當今領先的物聯網安全系統利用人工智能、機器學習和區塊鏈等技術自動響應攻擊。這些智能安全系統可以抵御各種攻擊，從社交工程到勒索軟件再到DDoS。
物聯網網絡的某些部分可以被隔離和清理，而不會使整個系統出現故障。此外，微調的配置和訪問控制可以提高整體安全性。
7. 云
云為所有行業的企業帶來了前所未有的可擴展性、靈活性和上市速度。云基礎架構價格便宜、安全、快速，并預先配置了數據冗余和業務連續性措施。
企業可以將特定需求和業務流程外包給云，無論是SaaS，CaaS，IaaS還是XaaS。云制造甚至已經出現，以同步地理上分散位置的制造。
數據可以以幾乎無窮無盡的數量存儲，所有利益相關者（包括客戶）都可以輕松快速地訪問數據。從面向消費者的角度來看，云在速度、可用性和可靠性方面提供了許多好處。更不用說在采購、維護和運營基礎設施時降低間接成本。
8. 增材制造（上午）
AM是3D打印的工業生產名稱。3D打印本身就是通過在層中添加更多材料來制造產品的過程。計算機輔助設計（CAD）或3D對象掃描儀可用于創建對象的數字模型，然后可以以3D形式打印。
這為制造商打開了許多大門，包括眾包設計，想法和用戶生成的內容。甚至人工智能也可以與大數據相結合，創造人工智能產生的創新或發明。
9. 人工智能與制造
我們已經提到了人工智能在工業物聯網中的幾種用途。公平地說，人工智能將不可避免地充斥著幾乎所有的數字技術，這要歸功于其速度、效率和自動化的潛力。
它已經看到大規模用于預測市場趨勢，供需甚至維護。
在大數據和機器學習的幫助下，人工智能的潛力只會增加。例如，機器可以獨立于人類輸入識別和解決低效率問題。
10. 增強現實和虛擬現實
AR和VR可能由于期望與現實之間的錯位而經歷了挫折。然而，它現在正在慢慢地再次成為一種跨越所有向量的變革性技術。
AR疊加層可以讓地面上的靴子即時訪問豐富的上下文數據。例如，很容易想象AR鏡頭在樓層經理走過倉庫時提供有關單個包裹的信息。佩戴AR設備的人甚至可以收到即時警報，工具提示或危險材料警告。
AR和VR也可用于使用沉浸式逼真的模擬進行訓練 - 可能與數字孿生相結合。
您對工業 4.0 物聯網及其能為您的業務做些什么感到興奮嗎？
值得注意的是，他的技術不僅適用于大型企業;中小企業也有無數的用例。然而，雖然智能工廠的理想比以往任何時候都更容易實現，但你永遠不應該在沒有準備的情況下進行數字化轉型。
