導讀：云知聲正式登陸港交所，成為“港股AGI第一股”。
剛剛，AI江湖再添一把火！
6月30日，云知聲正式登陸港交所，成為“港股AGI第一股”。
回溯過往，2020年11月，云知聲向上交所遞交招股書，沖刺科創板“AI語音第一股”，但最終主動撤回了申請。2023年6月，云知聲再度發力，向香港聯交所提交主板上市招股說明書，轉戰港股IPO。歷經五年的不懈沖刺，如今云知聲終于成功叩開港交所的大門。
中國第四大AI解決方案提供商
公開資料顯示，云知聲成立于2012年，是中國AGI技術產業化的先驅之一。在AI行業的浪潮中，云知聲始終走在前列，從語音交互開拓期到如今的AGI時代領航期，其每一步都踏踏實實地推動著AI技術的發展與應用。
在2012-2014年的語音交互開拓期，云知聲敏銳捕捉到語音交互的變革機遇，率先將深度神經網絡（DNN）應用于商業語音識別系統，并圍繞其構建了國內首個永久免費的語音平臺，將中文語音識別準確率提升至一個新的水平。
云知聲在這一階段的技術創新成果，也收獲了市場層面的積極反饋，其與樂視超級電視、微信、中國移動等行業巨頭達成合作，其技術日均調用量達到百萬級規模，這充分驗證了“云端結合”架構的商業可行性。
隨著AI產業進入場景探索階段，2014-2018年，云知聲前瞻性地啟動芯片自研。彼時，純粹依賴云端，存在延遲高、隱私差等痛點，云知聲推出國內首批物聯網專用語音AI芯片“雨燕”，其喚醒延遲低于0.3秒，顯著優于傳統方案，有效解決了這些問題。與此同時，云知聲內部開始構建UniCore深度學習框架，整合計算機視覺、自然語言處理等多模態能力，為公司的技術發展開拓了更廣闊的空間。
在2018年至2022年期間，中國AI產業強調價值落地。在此背景下，云知聲選擇醫療和物聯作為突破口，深耕垂直行業。這一時期，云知聲的技術底座持續強化，Atlas智算平臺算力擴容至100 PFLOPS；知識圖譜構建工具完成10萬級醫學實體關系梳理；邊緣計算框架支持毫秒級實時推理，這些技術沉淀為后續的AGI轉型奠定了堅實基礎。
隨后，自2023年至今，中國AI進入深度賦能新階段，云知聲也迎來AGI時代領航期。公司于2023年發布了600億參數山海大模型，堪稱其技術實力的核心體現。該模型采用“通用知識+垂直場景”的雙輪優化策略，既具備廣泛的知識覆蓋能力，又能針對特定垂直場景進行深度優化。在多項評測中，山海大模型表現優異，其醫學問答能力更是超越GPT-4，充分展現了云知聲強大的技術實力。
如今，云知聲已形成以中央技術平臺云知大腦為核心，基于其中的山海大模型及系列AI組件開發產品和解決方案的體系，集成芯片、邊緣SDK、公有和私有云部署等多種交付和部署方式，為日常生活和醫療場景提供AI解決方案和產品。
根據弗若斯特沙利文的資料，按收入計，云知聲為中國第四大AI解決方案提供商，具體市場份額為0.6%。
三年虧12億，卻賣出7330萬顆AI芯片
自成立以來，云知聲一直在不斷探索AI模型在廣泛的商業應用場景中的潛力。但商業化征途，挑戰猶存。
從業績表現來看，根據招股書披露的數據，2022年至2024年，云知聲的營收分別為6.01億元、7.27億元、9.39億元，復合年增長率為25%，這無疑彰顯了公司在市場拓展和業務發展方面所取得的積極成效。
但與之形成鮮明對比的是，公司仍處于虧損狀態。同期，其凈虧損分別達3.75億元、3.76億元、4.54億元，累計虧損總額達到了12.05億元，這也在一定程度上反映出公司在盈利方面所面臨的巨大壓力。
根據招股書披露的信息，云知聲的營業收入主要源自智慧生活與智慧醫療兩大業務板塊，其中智慧生活業務為其營收增長的核心驅動力。
而日常生活場景的主要產品為基于公有云的AI能力API、定制自由AI技術服務平臺、AI模型嵌入式芯片、物聯網硬件模組。2022年2024年間，其分別向開發者和客戶銷售1280萬顆、2450萬顆、3600萬顆AI芯片。
此外，從日常生活領域的產品具體占比來看，AI芯片的收入占比最高，2022年至2024年收入為0.46億元、0.67億元、0.76億元，占同年日常生活領域產品總收入的49.1%、64.6%、65.2%。
作為一家以技術創新為核心驅動力的企業，云知聲在研發領域投入了大量資源。2022年至2024年，其研發開支分別為2.87億元、2.86億元和3.70億元，分別占同期總收入的47.8%、39.4%和39.4%。
如此高昂的研發投入，尤其是對“山海大模型”等前沿技術的探索與投入，也成為了公司持續虧損的主要原因。盡管經過調整后，凈虧損率有所收窄，但截至目前，云知聲仍未探尋出一條清晰明確的盈利路徑，未來的盈利之路依然充滿挑戰與不確定性。
潛力凸顯，百億級市場規模穩步擴張
近年來，隨著智能語音技術持續取得突破性進展，以及各行業對智能語音技術的應用需求步入爆發式增長階段，其為智能語音行業注入了強勁的發展動力，推動AI語音市場規模呈現出穩健且持續擴大的良好發展態勢。
根據QYResearch的統計及預測，2023年全球語音識別與自然語言處理市場銷售額達到了168億美元，預計2030年將達到341.2億美元，年復合增長率（CAGR）為11.4%（2024-2030）。
另外，在中國市場，智能語音市場規模同樣也在不斷攀升。根據艾瑞咨詢數據，2023年中國智能語音市場規模達到382億元，2024年市場規模大約達到469億元，預計2025年將達到563億元。
在市場規模持續擴張的宏觀背景下，智能語音市場的競爭格局呈現出多樣化且頭部集中的特點，既有國內外知名企業的激烈競爭，也有中小企業在特定領域的異軍突起，共同推動著行業的創新發展。
而此次云知聲的上市，是其自身發展的重要里程碑，更是AI行業發展的一個縮影。它見證了AI技術從實驗室走向市場，從概念走向應用的全過程。相信在未來，云知聲將繼續發揮技術優勢，在AI的廣闊天地中開疆拓土，帶來更多的驚喜。
