導讀：年復合30%的增長率
一場由AI應用驅動的算力結構大遷徙正在進行，AI的工作負載重心正在發生歷史性轉移。
研究機構Gartner指出，到2028年，全球AI推理所消耗的算力預計將達到模型訓練的3倍，而中國市場的這一比例可能更高，這場由生成式AI的爆發將“推理”需求推向極致。
更令人矚目的是，2025年，預計75%的企業數據將在傳統數據中心或云端之外產生和處理。這樣的變化讓邊緣計算從一個前沿技術概念，演進為企業數字化轉型戰略的核心支柱。
特別是在工業領域，這一演進軌跡清晰可見：數據處理范式經歷了從云計算，到邊緣計算，再到今天集成AI算法的邊緣AI計算。
據分析機構預測，到2030年全球邊緣計算潛在市場規模有望增長至4450億美元。中國邊緣計算市場規模將以年復合增長率約30%的速度快速增長，到2026年將突破千億人民幣大關。
“云-邊-端”架構
“云-邊-端”架構的興起，是技術演進與產業需求雙重驅動的必然結果，其核心驅動力集中在白四大維度：降低延遲、降低帶寬成本、降低云端負載，以及保障數據隱私與合規。
一批聚焦于“邊”與“端”的企業，通過提供算力盒子、智能模組、控制器等核心產品，成為“云-邊-端”架構落地的堅實底座。
在工業質檢、自動駕駛等場景中，毫秒級的決策延遲直接影響成效。將AI推理任務從云端下沉至邊緣，可將響應時間從200-300毫秒縮短至20-50毫秒，滿足了實時性應用的嚴苛要求。
同時，工廠產線、城市攝像頭產生的海量數據，若全部回傳云端，將帶來巨大的網絡帶寬壓力和高昂成本，而通過在邊緣側進行數據過濾與預處理，企業可減少高達70%的核心云傳輸量，實現顯著的成本優化。
此外，在金融、能源及涉及國家安全的領域，數據主權與隱私法規對數據跨境流動提出嚴格限制，邊緣計算確保敏感數據在本地或指定區域內完成處理，從根本上解決了合規難題。
邊緣計算的核心挑戰
隨著物聯網、自動駕駛、遠程醫療、智慧農業等新一代信息技術的飛速發展，計算任務正從集中的云端向靠近數據源的邊緣和設備側擴散，形成了云、邊、端協同的三層計算范式。在此背景下，如何在異構、動態、資源受限的復雜系統中，智能地調度各類計算任務，同時滿足應用的實時性要求、系統的能耗約束以及資源的利用率目標，成為行業待解決的核心問題。
另一方面，千行百業的應用場景呈現出碎片化的特征，導致邊緣計算的硬件規格、算法模型乃至通信協議都需要大量定制化，難以像消費級產品那樣實現標準化復制。其次，成本與生態割裂問題突出，部署和維護分布廣泛的邊緣設備需要高額的投入，而芯片、設備、平臺、應用等產業各環節由不同廠商主導，缺乏統一標準，形成了生態壁壘，制約著產業的規模化發展。
構建完整產業鏈，推動架構落地
在“物聯之星”2025年度中國最有創新力邊緣計算企業榜中，參選企業從各自擅長的領域切入，通過提供專用化的硬件、模塊化的算力或場景化的平臺，共同推動“云-邊-端”架構的落地。
芯途異構科技（深圳）有限公司致力于打造下一代邊緣數據基礎設施，通過超異構整合多芯片架構，實現低功耗與高算力的平衡，以“存儲-傳輸-計算”全棧協同優化為核心技術方向，強化邊緣計算在“云-邊-端”架構中的作用，推動算力向邊緣側下沉，為各行業數字化轉型提供了堅實的技術支撐。
同樣在芯片層面發力的眸芯科技（上海）有限公司，聚焦于智能安防領域，研發集成AI算力的系統級芯片（SoC），致力于為攝像頭、無人機等視覺終端提供高性能、低成本的芯片產品以及服務解決方案，并在NVR/DVR市場份額上保持持續的增長。
深圳深蕾科技股份有限公司則從另一個關鍵維度切入，作為國內領先的電子元器件分銷商，將先進的AI音視頻處理技術與芯片相結合，轉化為智能攝像頭、智能音箱、機器人等設備所需的高集成度、低功耗處理模組，加速終端產品從“端側感知”到“端側智能”的升級。起推出的深蕾半導體SoC（VS680/SL1680）AI算力為7.9T，專注于HDMI IN低延時分析、視頻內容審核、多路事件推理預警方向。
浙江騰視算擎科技有限公司為工業機器人、特種車輛、智慧能源等行業推出TS-NV-P100系列AI邊緣算力盒子等產品，其綜合算力高達157TOPS。并以前沿的硬件架構、強大的算力支撐與靈活的場景適配能力，重新定義邊緣計算設備的技術標桿，為千行百業的智能化轉型提供 "強算力、低時延、高可靠" 的底層支撐。
深圳市鼎盛智能技術有限公司則更側重于泛在的物聯網場景，產品線覆蓋OPS、云桌面、智能終端、醫療終端、邊緣計算、智能網關、服務器以及工業物聯網如工控主板、工控整機及工業平板等，通過標準化的邊緣計算終端設備，全方位、系統化賦能政企、醫療、工業、零售、金融等多行業領域。
在平臺與解決方案層，更側重與行業融合，致力于降低邊緣智能的應用門檻。天海宸光科技有限公司以人工智能、AIoT、行業大模型為核心技術能力，擁有天海星云平臺、天海玄同平臺、天海宸啟平臺等產品，構建多領域大模型場景化應用業務。其邊緣計算AI分析盒作為一款以AI源頭數據賦能業務實時決策的智能設備，完成5分鐘模型一鍵部署，實現“云訓邊推”閉環。
百度磐玉（廣州度嶺科技有限公司）背靠百度生態，深耕ARM云和虛擬化技術，專注于云終端服務和云邊協同算力部署，推動AI算力規模化應用。磐玉蜂巢服務器作為百度全棧自研硬件基座，該服務器已支撐多家云游戲平臺、互聯網企業、MCN公司、視覺物聯SaaS企業的跨終端平臺應用案例，形成涵蓋公有云、私有云及邊緣計算的完整服務體系。
在垂直行業應用層，企業的價值在于深化場景融合。深圳市華科智能有限公司和北京因智不凡科技有限公司（研勤工控）都體現了這一特點。
華科智能作為聚焦邊緣AI算力領域的創新型工控機廠家，公司以瑞芯微 RK3588 芯片為核心載體，深耕 “邊緣端高性價比AI算力研發” 核心方向，打通 “硬件算力優化+軟件生態適配+場景化解決方案落地”全鏈路，憑借國產化創新、能效平衡突破與工業級穩定表現，成為 2025 年邊緣AI算力賽道的核心參與者。
而研勤工控則專注于工業物聯網，其產品和解決方案廣泛應用于智能制造、工業自動化等場景，重點解決工業現場千差萬別的設備協議轉換、數據采集問題，并通過邊緣計算設備支持AI模型的輕量化部署。其推出88系列AI-BOX，高代數嵌入式無風扇邊緣計算產品，落地于各種場景與行業。
美格智能AI業務重點瞄準端側AI（即邊緣計算）領域，以“端側算力+智能連接”的技術底座為核心，提供從低階到高階的全系列高算力AI模組，將AI能力深度應用于智能汽車領域、機器人/具身智能、消費電子、機器視覺、AI醫療等關鍵領域，通過5G+AI的技術融合構建了強大的端側算力矩陣，全面賦能千行百業的智能化轉型。
這十家企業雖同處“邊緣側”，但分工明確，形成了從底層芯片、硬件模組，到中間層平臺軟件，再到上層行業解決方案的完整產業鏈條。
在此背景下，“物聯之星”2025年度中國最有創新力邊緣計算企業榜申報通道現現全面開放，登錄官方網站（https://vote.iotworld.com.cn）即可報名，報名截止至2026年3月6日。
