導讀：在全球芯片行業陷入“大算力賽道”激烈內卷的當下，星宸科技以一場新品發布會走出了差異化路徑。
在全球芯片行業陷入“大算力賽道”激烈內卷的當下，星宸科技以一場新品發布會走出了差異化路徑。
具體而言，其不盲目追逐尖端制程與極致算力堆砌，而是聚焦智慧視覺領域的億萬小場景，用“四個新”戰略與三大針對性新品，勾勒出萬億級端邊側AI市場的發展藍圖，也為中國芯片企業提供了寶貴啟示。
當下，芯片行業的“大算力崇拜”一度陷入誤區，企業爭相追逐更先進的制程、堆砌更多的計算單元，卻忽視了終端場景的真實需求。
英偉達式的迭代算力卡、依賴強生態模式，在云端訓練階段成效顯著，但在端邊側場景中，卻暴露出功耗過高、成本昂貴和適配性差的致命短板。
而星宸科技的選擇，是跳出這場“算力內卷”，轉向“萬千應用場景”的藍海。正如其董事長林永育所言，端邊側時代的AI芯片，必須兼顧算力、功耗、成本、時延、安全性與易用性，這才是行業的核心訴求。
啟示一
找準細分賽道，以“場景化創新”替代“同質化內卷”
中國芯片企業不必都擠在大算力賽道“硬碰硬”，萬億級的市場藏在無數細分場景中。
星宸科技深耕智慧視覺IPC芯片領域，從家庭監控到商用安防，從可穿戴設備到智能機器人，精準捕捉每個場景的核心痛點。
2025年，其針對低功耗需求推出306系列，針對畫質升級需求打造387系列，針對邊緣大模型落地需求研發SSR670。這種場景驅動的創新，讓其產品覆蓋600余類品類，AI芯片出貨量突破5.5億顆，在細分領域實現全球領先。
對于中國芯片企業而言，與其在紅海市場拼殺，不如深耕垂直賽道，將“小場景”做深做透，形成難以替代的差異化優勢。
啟示二
堅持“技術普惠”，讓高端技術走進大眾場景
芯片行業的價值不僅在于技術突破，更在于技術落地的廣度。
星宸科技的387系列，將曾經高成本的AI ISP黑光技術，通過資源優化實現“平價落地”，400萬+AI ISP場景的內存消耗甚至低于舊款無AI ISP方案；306系列以“800萬分辨率64MB內存”的極致設計，讓中小廠商也能推出高性價比的低功耗產品。
技術普惠的理念，既擴大了市場規模，更推動了整個行業的技術升級。
中國芯片企業應摒棄技術壟斷思維，像星宸科技那樣，通過軟硬協同、系統級優化，降低高端技術的落地門檻，讓技術紅利惠及更多企業與用戶，這也是構建行業競爭力的核心邏輯。
啟示三
以“開放生態”替代“閉門造車”，構建協同共贏的產業格局
端邊側AI的落地場景萬千，沒有任何一家企業能獨自覆蓋所有需求。星宸科技的“第四新生態”戰略，正是看到了這一點。
其向開發板伙伴提供穩定芯片與開放設計支持，向算法伙伴開放快速適配工具，向解決方案伙伴提供深度技術支持，以“煉金爐”的姿態聯合全行業共創。
這種開放不是放棄核心競爭力，而是通過協同放大價值。而其收購富芮坤補強“連接”能力，構建“感知+計算+連接”一體化平臺，正是生態思維的延伸。
中國芯片企業應打破“閉門造車”的慣性，以開放的心態聯合產業鏈伙伴，在場景定義、技術研發、產品落地等環節協同發力，才能在端邊側AI時代搶占先機。
小結
任正非曾說：“AI或者模型或者算法的發明，可以成就一家公司，但AI的應用可以成就一個國家。”
星宸科技的實踐，正是對這一觀點的生動詮釋。
它不追求“大而全”的算力霸權，而是專注于“小而美”的場景應用；不執著于技術的“高精尖”，而是致力于技術的“廣普及”；不依賴單一產品的競爭力，而是構建協同共贏的生態格局。
在全球芯片產業競爭日趨激烈的今天，中國芯片企業需要的不是盲目跟風的“內卷”，而是找準賽道的“定力”；不是孤芳自賞的“封閉”，而是開放協同的“智慧”；不是追求短期利益的“浮躁”，而是深耕場景的“耐心”。
星宸科技的成功證明，只要扎根億萬小場景，破解用戶真痛點，中國芯片企業完全能走出一條差異化的成功之路，在全球市場中占據一席之地，更能為中國AI應用的普及奠定堅實基礎。
