導讀：領先的融合視覺傳感器研發商銳思智芯（AlpsenTek）宣布推出一款全新力作——基于事件的視覺傳感器ALPIX-Maloja?，既擁有純事件相機低功耗、低延時、低算力消耗和隱私保護等特性，又具備極高的性價比優勢。
日前，領先的融合視覺傳感器研發商銳思智芯（AlpsenTek）宣布推出一款全新力作——基于事件的視覺傳感器ALPIX-Maloja?，既擁有純事件相機低功耗、低延時、低算力消耗和隱私保護等特性，又具備極高的性價比優勢。
憑借出色的性能表現，ALPIX-Maloja?可廣泛適用于智慧家電、AON感知、智能硬件、實時看護等端側視覺人工智能領域，為快速增長的海量邊緣智能市場提供高可靠、卓越性價比的視覺底層器件與多模態視覺感知技術支持。
事件傳感器，驅動邊緣視覺AI大革新
近年來，隨著邊緣智能在智能家居、機器人等眾多領域的深入應用，邊緣智能市場呈現出蓬勃發展的強勁態勢。在這一趨勢下，市場對于高可靠性和高性價比的視覺底層器件以及多模態視覺感知技術的需求日益增長，不斷推動著相關技術的創新與升級。
據市場調研機構Yole Intelligence預測，到2030年，邊緣AI視覺終端出貨量將超過100億顆。尤其是在嵌入式設備、智能家居、輕量型機器人等眾多應用場景中，視覺傳感器正面臨著更為嚴苛的挑戰，低功耗、隱私保護以及算力友好性等方面的要求日益提高。這些場景下的設備需要長時間穩定運行，同時還要確保用戶數據的安全以及高效的計算處理能力。
然而，盡管傳統圖像傳感器技術已經相當成熟，但在應對Always - On終端（例如智能音箱、智能電視、AI攝像頭等）長期在線工作的特性時，逐漸暴露出了明顯的局限性。傳統圖像傳感器的高功耗問題以及難以滿足的算力需求，成為了制約其進一步發展的關鍵因素。
在此背景下，事件傳感器憑借其“僅對變化響應”的獨特特性脫穎而出，成為端側AI視覺領域一種極具潛力的新基礎設施。它能夠有效降低功耗，同時更好地適配端側設備的算力需求，為解決傳統圖像傳感器在Always - On終端應用中的難題提供了新的思路和解決方案。
此次銳思智芯所推出的ALPIX Maloja?，無疑為這一快速增長的市場提供了堅實有力的支持，有望成為推動邊緣智能領域發展的關鍵力量。
ALPIX-Maloja?，超高性價比背后的硬核創新
根據了解，作為一款事件感知（sensing）傳感器，ALPIX Maloja?搭載了銳思智芯全新的IN-PULSE DiADC架構，能夠適配AI智能終端帶來的AON端側超低功耗、超低算力及隱私保護等需求。
圖源：銳思智芯公眾號
ALPIX Maloja?具備一系列令人矚目的性能參數。其高幀率特性尤為突出，達到1000fps，能夠精準捕捉高速運動的每一個細節；寬動態范圍高達120dB，即便在強光與暗光交織的復雜光照環境中，也能清晰成像；低功耗表現更是出色，在1000 FPS的幀率下功耗低于4mW，為設備的持久續航提供了有力保障。這些卓越特性，使其能夠完美適配端側智算市場對極致性能的嚴苛要求。
從硬件規格來看，ALPIX Maloja?分辨率為256×256，像素尺寸為20μm×20μm，光學格式為1/4”，不僅充分考慮了功耗、算力和尺寸受限的邊緣視覺系統的實際需求，確保在復雜光照環境下也能實現高速視覺感知，還能有效控制成本，從而更好地滿足不同客戶多樣化的產品需求組合，助力智能終端產品在市場競爭中脫穎而出。
值得一提的是，ALPIX Maloja?所采用的IN-PULSE DiADC架構，是銳思智芯自研的創新成果。該結構將感、存、算三個機制集成在一個像素單元內，在單個像素內即可完成獨立的光強變化感知及本地模數轉換與信號處理，最終像素直接輸出變化的特征信息。這種高度集成的設計使得傳感器結構更加緊湊，滿足小型化、低功耗的需求。
與此同時，這一設計有效縮短了信號傳輸路徑，大大降低了外部噪聲影響，提升了傳感器穩定性。而且本地化的存算一體結構減少了總線數據傳輸負載和功耗，對嵌入式設備等功耗敏感的場景非常友好。
除此之外，該架構中較大的像素擁有更大感光面積，不僅能維持高量子效率（QE）以提高信噪比，提升像素靈敏度以捕捉微小的光強變化，還能降低寄生光效應帶來的像素間串擾，降低讀出噪聲和暗電流，減少了對復雜降噪算法的依賴，簡化了設計并增添了靈活性。
憑借其緊湊結構和極低功耗等性能優勢，ALPIX Maloja?可直接適配端側傳統感知、檢測與特征識別算法框架，也可選擇搭載銳思提供的各類型針對事件數據特性進行優化的算法模塊。
消費電子設備：如AI-PC、平板電腦、游戲機、智慧大屏、智能學習機等，實現手勢識別、位姿檢測，實現更流暢的人機交互。
康養看護設備：摔倒檢測攝像頭、位姿檢測攝像頭、感統訓練攝像頭，可用于家庭、醫療機構、特殊教育機構，提供低侵入、高隱私保護的實時方案。
智慧家電：如電視、空調、電風扇、洗衣機、智慧床架、智能晾衣架、智能馬桶蓋、智慧車庫門等，實現存在感知、家電無觸控制、手勢識別等，實時感知用戶行為，提供低侵入、高隱私、低功耗的差異化方案。
智能硬件：如寵物攝像頭、寵物喂食器、寵物廁所、觀鳥器、動保喂食器、掃地機器人等，提供低功耗、高感度、輕量級的存在感知和運動檢測方案。
智慧商業與智慧交通：輕量級、非侵入、隱私保護的商場人數統計、公交車人數統計。
AON感知：提供超低功耗、始終在線的超低功耗始終在線端側監測系統。
寫在最后
在邊緣計算持續向縱深領域拓展的大趨勢下，視覺感知技術也正經歷著從單純“清晰呈現圖像”到“敏銳感知變化”的關鍵性跨越。此次，銳思智芯ALPIX Maloja?的重磅發布，不僅是銳思智芯在事件視覺領域取得的又一重大突破，也象征著邊緣AI設備正迎來一個以更低功耗、更高運行效率以及更強隱私保護能力為顯著特征的全新感知時代。
當前，視覺物聯聯合AIoT星圖研究院已經啟動《2025邊緣計算市場調研報告》，將從技術發展與落地應用等方面展開深度調研，揭示行業基本面，洞察競爭格局，為企業戰略制定、投資決策、市場拓展等提供結構化的參考依據。
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